Atomwise AI

Atomwise AI は、その独自の AtomNet® プラットフォームを活用し、ディープラーニングを用いて小分子薬物発見を加速します。160億を超える化合物ライブラリを効率的に仮想スクリーニングし、最適化を実現します。

評価:

AI薬物発見AtomNetプラットフォーム仮想スクリーニング用化合物低分子薬物設計ディープラーニングを用いた新薬開発ターゲット結合予測

Atomwise AIの機能

製薬企業が初期の薬物発見段階で、膨大な化合物ライブラリから迅速に潜在的なリード化合物を抽出する際に活用します。

研究機関が結晶構造が不足しているなど、従来の方法で扱いにくい標的に対して、新規薬物分子設計を行う際に活用します。

バイオテクノロジー企業は研究開発コストを削減し、プロジェクトを加速するため、従来の実験的ハイスループットスクリーニングの代替となるAIソリューションを探しています。

学術機関はAIMS計画を通じて、特定疾患の標的に対して大規模・低コストの仮想スクリーニング検証研究を実施します。

突発的な公衆衛生イベント（例：エボラウイルス）に対応する際、潜在的治療候補分子を極短時間で特定する必要があります。

Atomwise AI は、人工知能（特に深層畳み込みニューラルネットワーク）を活用して小分子薬物発見と設計を加速することに特化したAI製薬企業で、コアは独自の AtomNet® プラットフォームです。

AtomNet プラットフォームは分子構造をシミュレートし、小分子とタンパク質標的との結合親和性を予測します。これにより、160億を超える化合物を含む仮想ライブラリを効率的かつ正確にスクリーニングし、有望な候補薬物分子を特定します。

主な利点は、スクリーニングの効率とカバレッジを大幅に高め、従来の初期発見プロセスを数年から数週間へ短縮し、より広い化学空間を探索できる点、難成薬標的にも対応し、研究開発コストを削減できることです。

この技術は、腫瘍、神経系疾患、希少疾患、免疫・炎症性疾患など、複数の領域で活用されており、複数の製薬企業や学術機関と関連標的の研究開発で協力しています。

AIMS計画の検証データによれば、AtomNet プラットフォームは標的を約74%の精度でスクリーニングでき、構造的に新規性のある化合物を継続的に発見可能で、従来の実験スクリーニングの実用的な代替手段となり得ます。

Atomwise AI は大手製薬企業、バイオテクノロジー企業、世界有数の研究型大学と広範な協力関係を築いており、学術機関はAIMS計画を通じて標的の仮想スクリーニング研究を申請できます。

Cradle AIは、タンパク質工学と創薬に特化した科学AIプラットフォーム。生成AIを活用し、抗体などのバイオ医薬品を設計・最適化。実験の試行回数を減らし、研究開発のスピードと成功率を高めます。