実践で学ぶ深層学習
『実践で学ぶ深層学習』は、コード・数学・ディスカッションを組み合わせたオープンソースの対話型深層学習教材です。中国語で深層学習の理論と実践をゼロから体系的に学べるよう、読者をサポートします。
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それはオープンソースの中国語対話型深層学習教材で、計算機科学を専攻する学生、AI分野への転身を目指すエンジニア、研究者など、深層学習の理論と実践を体系的に学びたい人に適しています。
基本的なPythonのプログラミング知識があると良いです。教材は数学の基礎から始まり、初心者は順を追って学習し、実践を通じて必要な数学とフレームワークの知識を身につけます。
第2版では、PyTorch、TensorFlow、NumPy/MXNet、PaddlePaddle、JAX などの複数の主要フレームワークの実装コードを提供しており、ユーザーが選択しやすくなっています。
あります。第2版『実践で学ぶ深層学習（PyTorch版）』の紙版は京東（JD）や当当で販売されており、オンライン版とほぼ同じ内容で、オフラインでの読書に便利です。
すべての内容はGitHubでオープンソース化されており、最新のコードや章の更新を得るには公式リポジトリをフォローすることをお勧めします。
PyTorch版の講義動画はB站で視聴可能です。講座のライブ配信のアーカイブもB站で提供されており、教材内容と同期して更新されます。
