Llama 4は、Meta AIが発表した新世代のオープンソース大規模言語モデルシリーズで、ネイティブなマルチモーダル能力とMoE(混合専門家アーキテクチャ)を備え、高性能かつコスト効率の高いAIソリューションの提供を目指します。
Scoutバージョンは超長いコンテキスト処理に焦点を当て、1000万トークンをサポートし、長文書分析に適しています。Maverick版はパラメータ数がより多く、専門家も多く、画像理解と複雑なタスクにおいてより高い能力を持っています。
Meta公式サイトやGitHubのオープンソースリポジトリからモデルの重みとコードをダウンロードできます。また、Google Cloud Vertex AI などのクラウドプラットフォームを通じてAPIとして呼び出すことも可能です。
オンプレミス展開をサポートします。その利点はデータプライバシーの確保、高度なカスタマイズによる微調整、長期的なクラウドコストの削減、オフラインアクセスが可能になる点です。
マルチモーダルAIアシスタントの構築、コード生成、長文処理・要約、コンテンツ制作、研究支援、そして複雑な推論を要する企業向けアプリケーションに適しています。
現在、Llama APIは米国内の開発者向けに無料のリミット付きプレビューを提供しています。具体的な料金や商用情報はMetaの公式発表を随時ご確認ください。