Open Knowledge Maps は、無料で AI を基盤とした科学文献発見の可視化プラットフォームです。インタラクティブな知識マップを生成し、関連文献をテーマごとにクラスタリングして、研究分野の全体構造を迅速に把握できるようにします。
主な機能は AI による知識の可視化です。研究テーマを入力すると、接続された学術データベースから文献を取得し、自動的にテーマ別にグルーピングされた可視化マップを生成します。分野内の核となるテーマと文献の関連性を直感的に表示します。
公式サイトの情報によれば、Open Knowledge Maps は非営利組織によって運営されており、現時点では無料で利用できます。
現在主に PubMed（生命科学に特化）と BASE（多分野）という二つの学術データベースをサポートしており、検索前にデータソースを選択できます。
生成された知識マップは、研究テーマに関連する文献を類似性で可視化・クラスタリングします。これにより分野全体を迅速に把握し、異なるサブ研究領域を識別し、重要な文献を発見することで文献調査の効率を大幅に向上させます。
生成された知識マップでは、オープンアクセス文献を優先的に表示・強調します。ユーザーが全文へ直接アクセスできるようにし、オープンサイエンスの使命と一致します。
文献調査が必要な研究者・学者・学生、教育者・図書館員、科学知識の探究に関心のあるすべてのユーザーに適しています。
はい。発行時期の範囲、文献タイプ（例：学術論文、データセット、論文など）やメタデータ品質に基づくフィルタなど、検索結果を絞り込むための多様な絞り込み条件を提供します。
