Tennr は医療分野に特化した AI スタートアップ企業で、同社のプラットフォームは医療転診、文書審査、受付プロセスを人工知能で自動化し、医療機関の効率を向上させ財務成果を最適化します。
従来の転診プロセスがファックスや紙のフォームに依存することで生じる効率の低下、エラーの多さ、転診完了率が50%未満になる“転診のブラックホール”の問題を解決し、プロセスの自動化とデジタル化を実現します。
RaeLM™ は Tennr の独自視覚言語モデルで、数百万件の医療文書を学習し、手書きメモや転診票のような非構造化医療記録を解読し、支払い者標準に基づくスマート審査と情報抽出を可能にします。
新規患者の処理時間を数週間から数時間に短縮し、自動承認率は 97%、初回保険拒否率を最大で 98% 低減、コストを 20-60% 削減し、運用効率を 50% 以上向上させます。
全米のあらゆる医療機関に適しており、大規模ネットワーク、独立系のサービス提供者、画像診断、耐用医療機器、在宅医療などの高トラフィック領域で大量の転診文書を扱う機関に適しています。
汎用受信箱を通じて、電子ファックス、電子メール、ポータルエクスポートなど複数チャネルの文書を自動で受信・分類・ルーティングし、複数の患者識別と文書分割をサポートして一元処理を実現します。