Tennr는 의료 분야에 특화된 AI 스타트업으로, 플랫폼은 인공지능을 통해 진료 의뢰, 문서 심사 및 접수 프로세스를 자동화하여 의료기관의 운영 효율을 높이고 재무 성과를 개선하는 데 도움을 줍니다.
전통적 진료 의뢰 과정이 팩스와 종이 양식에 의존해 비효율적이고 오류가 많으며 전원 완결률이 50% 미만으로 떨어지는 이른바 '전원 블랙홀' 문제를 해결하고, 프로세스 자동화와 디지털화를 통해 이를 개선합니다.
RaeLM™은 Tennr의 독자적 시각 언어 모델로, 수백만 건의 의료 문서로 학습되어 손글씨 메모나 전원 서류 같은 비정형 의료 기록을 해석하고, 지급자 기준에 맞춘 지능형 심사 및 정보 추출을 수행합니다.
신규 환자 처리 시간을 몇 주에서 수시간으로 단축할 수 있으며, 자동화 승인률은 97%에 달하고 보험 최초 거부율은 최대 98%까지 감소합니다. 또한 비용을 20~60% 절감하고 운영 효율을 50% 이상 향상시킬 수 있습니다.
미국 전역의 대형 의료 네트워크, 독립 진료기관을 포함한 다양한 의료기관에 적합하며, 영상의료·내구성 의료기기(DME)·가정 요양(홈헬스) 등 전원 문서 유입이 많은 분야에서 특히 유용합니다.
플랫폼은 '통합 수신함'을 통해 전자 팩스, 이메일, 포털 내보내기 등 다채널 문서를 자동으로 수신·분류·라우팅하며, 다중 환자 식별과 문서 분할을 지원해 일괄 처리합니다.