Elementary Data는 dbt 워크플로에 특화된 데이터 관측성·신뢰성 플랫폼으로, 데이터 품질을 모니터링하고 리니지를 분석하며 파이프라인 신뢰성을 확보할 수 있도록 돕습니다.
데이터 관측, 자동 품질 모니터링, 엔드투엔드 리니지, dbt 테스트 통합, 데이터 거버넌스, AI 어시스턴트 Ella를 통한 자동화 등 신뢰할 수 있는 데이터 기반 구축에 필요한 핵심 기능을 제공합니다.
dbt packages.yml로 설치 가능한 오픈소스 셀프호스팅 버전과 Elementary Cloud 관리형 서비스 중 필요에 따라 선택해 배포할 수 있습니다.
주요 BI/분석 툴, Snowflake 등 데이터 웨어하우스, Git 저장소, dbt, Apache Airflow 오케스트레이터, 외부 카탈로그 등과 무리 없이 연결됩니다.
코드 퍼스트 설정 방식을 채택하고 있어 기본적인 dbt 프로젝트 관리와 YAML/SQL 설정 능력이 있으면 버전 관리와 자동화 기능을 최대한 활용할 수 있습니다.
메타데이터에 대해서만 읽기 전용으로 접근하도록 설계되어 있어 원본 데이터를 건드리지 않고도 관측성을 제공합니다.
dbt 기반 데이터 파이프라인을 운영하는 데이터팀, 데이터 신뢰성 향상이 필요한 엔지니어링팀, 거버넌스·협업에 관심 있는 비즈니스팀까지 폭넓게 활용할 수 있습니다.
Ella는 테스트 추천, 이상 분류, 거버넌스 태깅, 카탈로그 탐색, 성능 최적화 등을 자연어 대화로 지원하며 일부 워크플로를 자동화해줍니다.
Dagster는 데이터 자산을 중심으로 하는 현대적인 오픈 소스 데이터 오케스트레이션 플랫폼으로, 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트 및 플랫폼 팀이 신뢰할 수 있는 데이터 및 AI 파이프라인을 구축하고 스케줄링하며 모니터링하도록 돕습니다. 선언적 프로그래밍 모델과 강력한 데이터 계보 시각화 및 개발 경험을 제공하며, 기존 기술 스택과의 원활한 통합을 지원하고, ETL, ML 운영 및 복합 데이터 처리 등 다양한 시나리오에 적합합니다.
Label Your Data AI 는 기계학습 및 인공지능 프로젝트를 위한 고품질의 확장 가능한 학습 데이터 준비 서비스를 제공하는 엔드 투 엔드 데이터 라벨링 및 관리 플랫폼입니다. 플랫폼은 이미지, 비디오, 텍스트, 오디오 및 센서 데이터 등 다양한 모달리티의 라벨링을 지원하며, 자동화 도구와 전문 인력의 라벨링 자원을 결합하여 연구팀과 기업 고객이 데이터를 효율적으로 구축하고 AI 모델 개발을 가속화할 수 있도록 돕습니다.
