Atomwise AI

Atomwise AI 利用其专有的 AtomNet® 平台，通过深度卷积神经网络加速小分子药物发现，实现对超160亿化合物库的高效虚拟筛选与优化。

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AI药物发现AtomNet平台虚拟筛选化合物小分子药物设计深度学习新药研发靶点结合预测

Atomwise AI 主要功能

制药公司在早期药物发现阶段，需要快速从海量化合库中筛选出有潜力的先导化合物时使用。

研究机构针对缺乏晶体结构等传统方法难以处理的靶点，进行新型药物分子设计时采用。

生物技术公司为降低研发成本、加速项目进程，寻求替代传统实验性高通量筛选的AI方案。

学术实验室通过其AIMS计划，对特定疾病靶点进行大规模、低成本虚拟筛选验证研究。

在应对突发公共卫生事件（如埃博拉病毒）时，需要极短时间内识别潜在治疗候选分子。

Atomwise AI 是一家专注于利用人工智能（特别是深度卷积神经网络）加速小分子药物发现与设计的AI制药公司，其核心是专有的AtomNet®平台。

AtomNet平台能够模拟分子结构，预测小分子与蛋白质靶点之间的结合亲和力，从而对包含上百亿化合物的虚拟库进行高效、准确的筛选，识别出有潜力的候选药物分子。

主要优势在于极大提升筛选效率与广度，可将传统需数年的早期发现过程缩短至数周，并能探索更广阔的化学空间，处理难成药靶点，同时降低研发成本。

其技术已应用于肿瘤、神经系统疾病、罕见病、免疫与炎症性疾病等多个领域，并与多家制药公司和学术机构在相关靶点研发上开展了合作。

根据其AIMS计划的验证数据，AtomNet平台能以约74%的准确率对靶点进行筛选，并持续发现结构新颖的化合物，可作为传统实验筛选的可行替代方案。

Atomwise AI 已与大型制药公司、生物技术公司及全球顶尖研究型大学建立广泛合作，学术机构可通过其AIMS计划申请进行靶点虚拟筛选研究。

Cradle AI 是一个专注于蛋白质工程与药物发现的科学AI软件平台，利用生成式人工智能帮助生物科学家设计优化蛋白质、抗体等生物制剂，旨在通过减少实验迭代次数来加速研发流程并提升成功率。