Contextual AI 是一个面向企业的上下文工程平台,旨在通过构建统一的上下文层,帮助企业将大模型转化为深度理解其业务数据和流程的‘上下文感知’AI,从而交付安全、可扩展的专业化AI应用。
其核心价值在于系统化地管理、优化输入AI模型的信息(上下文),解决长上下文处理中的性能下降和幻觉问题,将前沿大模型转化为准确、可信且理解企业特定知识的智能体。
平台通过专为减少幻觉设计的生成模型、高性能的RAG组件以及支持指令跟随的重排序器,协同工作以确保检索知识的准确性和生成输出的可靠性,从而最大限度减少错误信息。
不需要。平台采用模块化设计,其组件可以灵活集成到企业现有的RAG或AI架构中,无需进行全面系统改造,降低了集成门槛。
适合任何希望将大模型与自身专有知识深度结合,并需要安全、可扩展地部署生产级AI应用的企业、开发团队及创新者,尤其适用于对输出准确性要求高的场景。
用户可以通过其官网注册免费账户快速上手,支持SSO、Google或邮箱登录。企业用户也可以申请演示以了解针对具体需求的定制化方案。

REGAL AI 是一个语音AI智能体平台,通过自动化、个性化的语音交互帮助企业提升客户沟通效率、优化运营流程并显著降低成本。