Navier AI

Navier AI 是一款基于物理信息神经网络的工程仿真自动化平台，通过AI求解器将CFD仿真速度提升高达1000倍，帮助工程师实现实时分析与快速设计迭代。

评分:

AI工程仿真CFD仿真自动化物理信息神经网络实时流体仿真AI加速CAE工程设计优化平台

Navier AI 主要功能

航空航天工程师进行空气动力学优化时，用于快速评估多种设计方案的流体性能。

汽车工程师在车辆热管理仿真中，利用其快速迭代能力加速冷却系统设计。

制造业工程师进行产品热传导分析时，用于高效预测材料在不同工况下的行为。

可再生能源设计师优化风力涡轮机叶片，通过快速流体仿真探索最佳气动外形。

医疗器械研发人员在测试呼吸机流体性能时，用于加速原型验证与设计迭代。

Navier AI 是一个由前SpaceX、Tesla工程师创立的AI驱动工程仿真自动化平台，它通过物理信息神经网络技术，将计算流体动力学等仿真速度提升高达1000倍。

其核心技术是采用物理信息神经网络直接求解流体控制方程，避免了传统CFD对密集计算网格的依赖，从而能高效处理高雷诺数湍流等复杂场景，实现极速仿真。

主要服务于航空航天、汽车工业、制造业、可再生能源及医疗器械等领域，适用于需要高效、复杂流体与多物理场仿真的工程场景。

Navier AI 采用云平台交付和按实际使用计算资源付费的商业模式，用户无需购买昂贵的席位许可或进行大规模前期基础设施投入。

平台的AI模型基于大量高质量仿真与实验数据训练，并遵循物理原理，确保了工程级精度的可靠性，也可作为代理模型与高精度传统求解器协同工作。

平台提供现代化的用户界面和API，能够无缝集成到企业现有的CAD/CAE软件生态和工程设计流程中，支持灵活的参数调整。

Beam AI是一款面向建筑行业的AI工程量计算软件，通过自动化算量与人工审核，帮助估算师大幅提升投标效率与准确性，实现业务增长。