Pylar AI

Pylar AI 是一個面向 AI 代理的安全資料存取治理平台。它核心解決企業將 AI 代理安全接入生產資料堆疊時的風險，透過受控的資料視圖與 MCP 工具，在保障安全與合規的前提下，為 AI 應用提供統一、可控的資料存取能力。

平台透過「資料視圖」這一核心安全抽象層來保證安全。管理員預先定義 AI 代理可存取的資料範圍（如特定 SQL 視圖），代理只能透過視圖存取資料，無法直接連線原始資料庫，從而實現了精細化的資料存取控制與行級安全。

Pylar AI 支援連接多種主流資料源，包括 BigQuery、PostgreSQL、Snowflake 等資料庫，以及 HubSpot、Stripe、Zendesk 等 SaaS 工具，並可實現跨資料源的關聯查詢與資料整合。

主要面向資料科學家、AI 工程師和資料平台團隊。使用者需要了解基本的資料查詢（如 SQL）與 AI 代理開發概念，但平台透過 AI 輔助與自動化流程降低了建構安全資料工具的技術門檻。

MCP 工具是基於資料視圖構建的、可供 AI 代理直接調用的功能模組。建立時，使用者可以在定義好的資料視圖之上，透過平台介面（支援 AI 輔助或手動設定）定義工具的函數名稱、描述和查詢邏輯，無需編寫後端 API 程式碼。

平台提供統一的控制面板，用於集中監控所有 AI 部署。功能包括追蹤工具調用的成功率與錯誤率、分析查詢性能與模式、查看原始日誌，並透過評估框架持續診斷與優化資料存取的品質與安全性。